02检测原理
Fileverity 如何判定真伪
任何单一测试都无法证明图片真实。Fileverity 收集多条相互独立的证据,相互权衡,并完整展示推理过程。
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检测流程的五个阶段
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文件接收
文件到达即计算 SHA-256 哈希值,确保每项发现都对应所接收的原始字节;同时记录格式、尺寸、方向和压缩历史。
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来源与元数据
提取并验证内容凭证(C2PA)、EXIF、XMP、AI 工具写入的生成参数、隐式标识等 AI 生成内容标识,以及已知的隐形水印。
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AI 生成分析
多个独立检测器分析生成式模型在像素中留下的统计痕迹。各检测器的输出经校准后再合并,避免单一检测器主导结果。
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篡改分析
多项独立的取证分析查找被粘入、复制、修饰或重新生成的区域,并在图片上标出;同时检查压缩历史和像素一致性,并读取文件中记录的修图软件历史。
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证据融合与报告
全部发现汇总为结论、真实性评分和风险等级。不同来源之间的冲突会被标出,完整证据表写入报告。
02
检测遵循的原则
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证据先于结论
每个结论都列出支撑它的发现及其来源,复核人员可据此追溯推理过程。
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硬证据优先
有效的内容凭证和可识别的水印视为强证据。像素分析可以增加证据权重,但绝不会在不提示的情况下推翻密码学声明。
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如实呈现不确定性
当信号相互矛盾或过于微弱时,结论即为“无法判定”。我们绝不强行给出看似确定的分数。
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编辑不等于造假
用修图软件保存照片,并不等于修改了照片内容。Fileverity 分别报告软件处理记录和内容改动。
03
风险等级与处置建议
结果对应 L0 至 L5 共六个风险等级。每个等级附有一项处置建议,便于团队以统一方式处理每张图片。高风险业务流程可选用更严格的策略。
- 01L0:索取原始文件并重新检测
- 02L1 – L2:接受
- 03L3 – L4:人工复核后再做决定
- 04L5:不予接受
04
常见问题
Q01什么是真实性评分?
真实性评分是 0 到 100 之间的分值,表示证据在多大程度上支持该图片为未经编辑的真实拍摄。评分以 5 分为一档显示;当文件本身限制了可确定的内容时(例如经过重度二次压缩),评分会相应降低。
Q02什么是内容凭证?
内容凭证是由 C2PA 标准定义的带签名来源记录,可说明图片如何拍摄、编辑或生成。Fileverity 会验证签名,并将其中的声明与图片本身进行比对。
Q03为什么会出现“无法判定”?
当现有证据薄弱或相互矛盾时,Fileverity 会如实给出“无法判定”,而不是猜测。报告会说明缺少哪些信息,例如原始文件或完整的元数据。
Q04如何核验 Fileverity 报告?
扫描报告上的二维码,或打开报告的核验网址即可。核验页可确认报告由 Fileverity 签发,并显示其主要结果和指纹;还可在您自己的设备上检查某个图片文件是否与报告相符。