02Método
Cómo llega Fileverity a una conclusión
Ningún análisis aislado puede demostrar que una imagen es auténtica. Fileverity reúne indicios independientes, los contrasta entre sí y muestra su razonamiento.
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Las cinco fases de cada análisis
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Recepción del archivo
Al recibir el archivo se calcula su hash SHA-256, de modo que cada hallazgo queda vinculado exactamente a los bytes recibidos. También se registran el formato, las dimensiones, la orientación y el historial de compresión.
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Procedencia y metadatos
Se extraen y validan las Credenciales de contenido (C2PA), los metadatos EXIF y XMP, los parámetros de generación que escriben las herramientas de IA, las etiquetas de IA legibles por máquina y las marcas de agua invisibles conocidas.
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Análisis de generación por IA
Detectores independientes examinan los píxeles en busca de los rastros estadísticos que dejan los modelos generativos. Sus salidas se calibran y se combinan para que ningún detector se imponga a los demás.
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Análisis de manipulación
Varios análisis forenses independientes buscan zonas pegadas, clonadas, retocadas o regeneradas, y las marcan en la imagen. También examinan el historial de compresión y la coherencia de los píxeles, y leen el historial de software de edición registrado en el archivo.
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Fusión de pruebas e informe
Todos los hallazgos se combinan en una conclusión, una puntuación de autenticidad y un nivel de riesgo. Se señalan los conflictos entre fuentes y el informe incluye la tabla completa de pruebas.
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Principios del método
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Pruebas antes que veredictos
Cada conclusión enumera los hallazgos que la respaldan y su procedencia, para que un revisor pueda seguir el razonamiento.
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Primero, las pruebas sólidas
Las Credenciales de contenido válidas y las marcas de agua reconocidas se consideran pruebas sólidas. El análisis de píxeles suma peso, pero nunca anula de forma silenciosa una afirmación con firma criptográfica.
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Incertidumbre honesta
Cuando las señales discrepan o son demasiado débiles, la respuesta es «no concluyente». Nunca se fuerza una puntuación con apariencia de certeza.
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Editar no siempre es fraude
Guardar una foto en un editor no equivale a cambiar su contenido. Fileverity informa por separado del historial de software y de los cambios de contenido.
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Niveles de riesgo y acciones recomendadas
Los resultados se clasifican en seis niveles de riesgo, de L0 a L5. Cada nivel lleva asociada una acción recomendada, para que un equipo pueda gestionar todas las imágenes con el mismo criterio. Para flujos de trabajo críticos hay disponible una política más estricta.
- 01L0: solicitar el archivo original y volver a comprobarlo
- 02L1 – L2: aceptar
- 03L3 – L4: revisar manualmente antes de decidir
- 04L5: no aceptar
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Preguntas frecuentes
Q01¿Qué es la puntuación de autenticidad?
La puntuación de autenticidad es un valor de 0 a 100 que expresa en qué medida las pruebas respaldan que la imagen es una captura auténtica y sin editar. Se muestra en múltiplos de 5 y es más baja cuando el archivo limita las conclusiones posibles, por ejemplo, tras una recompresión intensa.
Q02¿Qué son las credenciales C2PA?
Las Credenciales de contenido (Content Credentials) son registros de procedencia firmados, definidos por el estándar C2PA, que pueden indicar cómo se capturó, editó o generó una imagen. Fileverity valida la firma y compara lo que declaran con la propia imagen.
Q03¿Por qué un resultado puede ser no concluyente?
Porque, cuando las pruebas disponibles son débiles o contradictorias, Fileverity lo indica en lugar de adivinar. El informe explica qué falta, como el archivo original o unos metadatos intactos.
Q04¿Cómo se verifica un informe de Fileverity?
Escanee el código QR del informe o abra su dirección de verificación. La página de verificación confirma que Fileverity emitió el informe y muestra sus resultados principales y sus huellas. También permite comprobar, en su propio dispositivo, si un archivo de imagen coincide con el informe.
Respalde con pruebas cada decisión sobre imágenes.
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