01Verificación de imágenes
Fileverity aplica varios análisis independientes a cada imagen y los combina en una única conclusión sobre la que su equipo puede actuar, con las pruebas que la respaldan.
01Inspección
Mueva la lupa sobre la foto: amplía los píxeles bajo la retícula y mide su posición, su color y su variación local. R1 marca una mancha de óxido; R2, su copia en otro panel.
02
Varios detectores independientes examinan los píxeles para estimar si la imagen completa fue producida o regenerada por un modelo generativo. Los resultados se calibran para que una misma puntuación signifique lo mismo en cualquier imagen.
Cuando las pruebas lo permiten, el informe indica la familia de modelos más probable y el origen de esa atribución, por ejemplo, los metadatos, una marca de agua o el análisis de píxeles.
Varios análisis forenses independientes buscan fotomontajes (empalmes), clonaciones, retoques y relleno generativo (inpainting), y marcan en la imagen las zonas sospechosas.
Se analizan los registros que herramientas como Photoshop, Lightroom o GIMP dejan en el archivo, y se distinguen los cambios de contenido de los archivos que solo se volvieron a guardar.
Se leen las Credenciales de contenido (C2PA), los metadatos EXIF y XMP, los parámetros de generación y las etiquetas de IA legibles por máquina, como las que exige la norma china GB 45438, y se contrastan con los píxeles.
Todas las señales se ponderan en conjunto. Las contradicciones se muestran en lugar de ocultarse y, si las pruebas son insuficientes, el resultado puede ser no concluyente.
03
Cada imagen recibe una de cuatro conclusiones, una puntuación de autenticidad de 0 a 100 y un nivel de riesgo vinculado a una acción recomendada, según la política que usted elija.
04
01
Una comprobación rápida en línea de una sola imagen: veredicto sobre generación por IA, indicador de edición y vista previa del mapa de calor de las zonas sospechosas.
02
El proceso completo de análisis de pruebas: atribución del generador, máscaras de zonas, informes verificables, procesamiento por lotes y acceso a la API.
05
Use la aplicación web para revisar caso por caso o llame a la API REST desde su sistema de siniestros, de alta de clientes o de moderación. Los informes están disponibles en JSON para sus sistemas y en formato imprimible para las personas que los revisan.
Incruste una marca de agua invisible y con clave en las imágenes que publique y detéctela más adelante para demostrar su origen y rastrear su redistribución.
06
Sí: Fileverity busca fotomontajes (empalmes), clonaciones, eliminación de objetos, retoques, cambios de texto y relleno generativo con IA (inpainting). Además, informa del historial de edición que el software de edición haya registrado en el archivo.
Una imagen generada por IA fue producida o regenerada por completo por un modelo generativo; una imagen manipulada es una foto real modificada en zonas concretas. Fileverity informa de ambas cosas por separado para que los revisores sepan a qué pregunta responde cada hallazgo.
Sí. Fileverity lee y valida las Credenciales de contenido C2PA (Content Credentials) y otros datos de procedencia incrustados, y comprueba si lo que declara el archivo es coherente con el análisis de píxeles.
Sí. Los planes Pro y Enterprise incluyen una API REST que devuelve resultados e informes estructurados, además de un endpoint para verificar cualquier informe más adelante.
Sí, en el caso de imágenes fijas. Fileverity detecta imágenes generadas o regeneradas por IA y localiza las zonas editadas con IA, lo que abarca la mayoría de los deepfakes de imagen. La detección específica de intercambio de rostros (face swap) está en desarrollo.
Cuéntenos cómo es su flujo de trabajo y qué volumen gestiona. Configuraremos el acceso y revisaremos casos reales con su equipo.