Xác minh hình ảnh
Gộp phát hiện AI, phân tích chỉnh sửa và kiểm tra nguồn gốc vào một quy trình. Kiểm tra tín hiệu trên toàn bộ ảnh lẫn từng vùng điểm ảnh, rồi chia sẻ với đội ngũ của bạn một báo cáo rõ ràng, có thể xác minh.
Kiểm tra chi tiết
Di chuyển kính lúp trên bức ảnh. Kính lúp phóng đại các điểm ảnh dưới tâm ngắm và đo vị trí, màu sắc cùng độ biến thiên cục bộ của chúng. R1 đánh dấu một mảng gỉ sét; R2 đánh dấu bản sao của nó trên một tấm thân xe khác.
FVIMG V2 kết hợp phân tích toàn bộ ảnh với các kiểm tra có trọng tâm ở mức điểm ảnh để nhận diện nội dung do AI tạo ra, kể cả tệp không có metadata về quá trình tạo ảnh.
Khi bằng chứng cho phép, báo cáo nêu dòng mô hình có khả năng đã tạo ảnh và căn cứ của kết luận đó, chẳng hạn metadata, watermark hoặc phân tích điểm ảnh.
Kiểm tra bằng chứng về điểm ảnh và nén ảnh để tìm dấu hiệu ghép ảnh, sao chép – di chuyển vùng ảnh (copy-move), chỉnh sửa chi tiết và tô lại vùng ảnh bằng AI (inpainting). Khi có thể định vị, báo cáo đánh dấu các vùng đáng ngờ để xem xét.
Không chỉ xét tổng thể bức ảnh mà còn tìm dấu hiệu của Generative Fill và các thay đổi cục bộ. Đưa những tín hiệu đáng ngờ vào quy trình xem xét của đội ngũ bạn để chúng được chú ý đúng mức.
Đọc các bản ghi trong tệp do những công cụ như Photoshop, Lightroom và GIMP để lại, đồng thời phân biệt thay đổi nội dung với tệp chỉ được lưu lại.
Đọc Content Credentials (C2PA), metadata EXIF và XMP, thông số tạo ảnh và nhãn AI máy đọc được, gồm cả các nhãn theo tiêu chuẩn GB 45438-2025 của Trung Quốc đối với nội dung từ các nền tảng Trung Quốc, rồi đối chiếu với điểm ảnh. Phân tích cũng cho bạn biết khi Content Credentials đã bị gỡ nhưng ảnh vẫn mang watermark vô hình của chúng.
Mọi tín hiệu được cân nhắc cùng nhau và quy về một mức độ rủi ro từ L0 đến L5 kèm hành động khuyến nghị. Mâu thuẫn được nêu ra chứ không bị giấu đi, và kết quả có thể là chưa xác định khi bằng chứng không đủ.
Mỗi báo cáo có mã báo cáo, giá trị băm SHA-256 của tệp và giá trị băm của dữ liệu báo cáo. Người nhận có thể xác nhận Fileverity đã cấp báo cáo, rồi đối chiếu tệp và dữ liệu báo cáo ngay trên thiết bị của mình. Báo cáo ghi rõ các dấu thời gian RFC 3161 và dấu niêm phong PDF đã được xác thực thành công, giúp người nhận xem bản ghi thời gian và kiểm tra tệp có bị thay đổi về sau hay không.
FVIMG V2 · Phát hiện ảnh · hiệu năng đo được
Đánh giá với ngưỡng cố định trên chín công cụ tạo ảnh, đo cùng lúc trên ảnh AI và ảnh chụp thật.
97,54%
Ảnh AI được phát hiện
3,70%
Dương tính giả trên ảnh chụp thật
0,99625
AUROC
Fileverity tự đánh giá lõi phát hiện ở mức điểm ảnh · Synthbuster + RAISE-1k · 01/11/2026
Đọc báo cáo benchmarkVì sao chọn Fileverity
Xem xét các dấu hiệu đứng sau mỗi phát hiện, gắn báo cáo với tệp đã gửi và chọn cách triển khai phù hợp với yêu cầu dữ liệu của bạn.
Tệp tải lên bị xóa sau khi phân tích và không bao giờ được dùng để huấn luyện mô hình. Bằng chứng riêng tư tạm thời được xóa sau khi đã giao hoặc khi hết hạn, trong khi bản tóm tắt và hồ sơ xác minh vẫn còn. Hãy tải báo cáo đầy đủ trong vòng 3 giờ kể từ khi nhận, trên tab hiện tại.
Fileverity tự phát triển FVIMG V2 để phát hiện ảnh do AI tạo ra và FVDOC V3 để phát hiện văn bản do AI viết trong tài liệu (hỗ trợ tiếng Anh, Pháp, Đức, Tây Ban Nha và Trung). Chúng tôi đánh giá các mô hình tạo sinh mới và cập nhật công nghệ khi nội dung mà đội ngũ của bạn tiếp nhận thay đổi.
Phân tích nội dung ảnh trên các dòng mô hình tạo sinh lớn, cùng với watermark, Content Credentials và nhãn AI. Phân tích tài liệu đưa văn bản tài liệu, ảnh nhúng và lịch sử tệp (nếu có) vào cùng một báo cáo.
Khách hàng Enterprise có thể chạy Fileverity ngay trong hạ tầng của mình, ngoại tuyến và không gọi bất kỳ dịch vụ bên ngoài nào. Các tệp nhạy cảm hoặc chịu sự điều chỉnh của quy định sẽ không bao giờ rời khỏi máy chủ của bạn và không bị lộ ra internet công cộng.
Thỏa thuận Enterprise có thể bao gồm các bộ phát hiện được điều chỉnh theo loại tệp, chính sách rủi ro, định dạng báo cáo và tích hợp hệ thống của bạn. Hãy liên hệ để xác định phạm vi và đánh giá trên chính các tệp của bạn.
Mỗi báo cáo xác định tệp đã kiểm tra và dữ liệu báo cáo bằng giá trị băm SHA-256. Vị trí trong tệp nguồn và tham chiếu bằng chứng giúp đội ngũ của bạn xem xét các phát hiện và chia sẻ một hồ sơ có thể truy vết. Dấu thời gian đã xác thực và dấu niêm phong PDF bổ sung bằng chứng có thể kiểm tra độc lập về thời điểm dữ liệu báo cáo tồn tại và việc một tệp PDF đã niêm phong có bị thay đổi hay không.
Mỗi báo cáo đưa ra một đánh giá, một mức độ rủi ro từ L0 đến L5 và một hành động khuyến nghị. Báo cáo đầy đủ có thêm điểm xác thực và mức độ tin cậy. Các chỉ số này mô tả kết quả phân tích tệp đã gửi; chúng không phải là xác suất gian lận.
01
Miễn phí cho một ảnh mỗi tài khoản. Lượt này chạy phân tích đầy đủ và hiển thị mức độ rủi ro, đánh giá tổng thể và hành động khuyến nghị, còn bằng chứng chính được khóa.
02
Báo cáo bằng chứng hoàn chỉnh: phân tích AI và chỉnh sửa, các phát hiện cục bộ mà hệ thống hỗ trợ, nguồn gốc và hành động khuyến nghị, được cung cấp dưới dạng PDF và JSON có chữ ký, có thể xác minh.
Kiểm tra từng ảnh trong ứng dụng web, kết nối hệ thống xử lý bồi thường, tiếp nhận khách hàng hoặc kiểm duyệt qua API tự phục vụ, hoặc, với Enterprise, chạy Fileverity trên máy chủ của riêng bạn, hoàn toàn ngoại tuyến. Chúng tôi điều chỉnh các bộ phát hiện, chính sách rủi ro và định dạng báo cáo cho phù hợp với quy trình của bạn. Báo cáo có dạng JSON cho hệ thống và PDF sẵn sàng để in cho người đọc.
Fileverity tìm dấu hiệu ghép ảnh, sao chép – di chuyển, chỉnh sửa chi tiết và tô lại vùng ảnh bằng AI thông qua bằng chứng về điểm ảnh và nén ảnh. Khi có thể định vị, báo cáo đánh dấu các vùng đáng ngờ để định hướng việc xem xét. Việc lưu lại hoặc xuất ảnh có thể làm yếu các dấu vết này.
Ảnh do AI tạo ra là ảnh được một mô hình tạo sinh tạo ra hoặc dựng lại toàn bộ, còn ảnh bị chỉnh sửa là ảnh thật bị thay đổi ở những vùng cụ thể. Fileverity báo cáo hai trường hợp này riêng biệt, để người xét duyệt biết mỗi phát hiện trả lời câu hỏi nào. Khi một ảnh thật có các vùng được tạo lại bằng Generative Fill, phân tích sẽ báo cáo đây là ảnh có chỉnh sửa cục bộ và đánh dấu các vùng đáng ngờ nếu có thể định vị.
Có. Fileverity đọc và xác thực Content Credentials C2PA cùng các dữ liệu nguồn gốc nhúng khác, rồi kiểm tra xem các khai báo trong tệp có nhất quán với kết quả phân tích điểm ảnh hay không.
Có. API tự phục vụ mở cho mọi không gian làm việc, tính phí theo hình thức trả trước, không cần gói đăng ký. Với ảnh và tài liệu, API trả về cùng báo cáo có cấu trúc như trên website, kèm mã báo cáo và trang xác minh công khai; API cũng phát hiện văn bản do AI viết; tính năng này chỉ hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Trung, không áp dụng cho tiếng Việt. Enterprise bổ sung triển khai tại chỗ hoặc hoàn toàn ngoại tuyến và tích hợp theo yêu cầu.
Fileverity phân tích ảnh tĩnh: phát hiện ảnh do AI tạo ra hoặc dựng lại, kể cả khuôn mặt tổng hợp, và xác định các vùng bị AI chỉnh sửa như vùng được tạo lại hoặc dán vào. Video và âm thanh nằm ngoài phạm vi hiện tại. Kết quả là bằng chứng để con người quyết định, và báo cáo nêu rõ bằng chứng đó mạnh đến đâu.
Thường là có. Lưu lại ảnh JPEG đã chỉnh sửa ở chất lượng ban đầu, hoặc xuất ra PNG hay WebP, sẽ làm mất một số dấu vết pháp y số. Trong những trường hợp này, Fileverity còn phân tích lịch sử nén của ảnh và đánh dấu vùng bị dán vào hoặc tạo lại khi bằng chứng cho phép. Nén lại mạnh hoặc chỉnh sửa rất nhỏ vẫn có thể khiến không thể kết luận, và báo cáo sẽ nêu rõ điều đó.
Một số Content Credentials được ghép với watermark vô hình nhúng trong điểm ảnh, và watermark này vẫn còn khi metadata của tệp bị xóa. Nếu phân tích tìm thấy watermark như vậy nhưng tệp không còn Content Credentials, báo cáo sẽ nêu rằng chúng đã bị gỡ. Chỉ riêng điều đó không chứng minh ảnh đã bị chỉnh sửa, nhưng cho thấy tệp đã bị thay đổi sau khi Content Credentials được gắn vào.
Có, dưới dạng tùy chọn trong phân tích ảnh. Khi bạn chọn tìm kiếm trên web, báo cáo liệt kê các kết quả khớp hoàn toàn và một phần trên các trang web công khai, kèm liên kết tới các trang hiển thị ảnh. Tìm kiếm này mặc định tắt. Việc có bản sao trên web không chứng minh ảnh bị chỉnh sửa, nhưng có thể cho thấy ảnh đã được đăng từ trước, chẳng hạn khi ảnh trong hồ sơ bồi thường bị lấy từ internet.
Hướng dẫn
Mỗi bước kiểm tra cho phép kết luận điều gì, giới hạn ở đâu và nên yêu cầu bằng chứng nào tiếp theo.
Ảnh
Ảnh có bị photoshop không? Xem EXIF, nhận biết dấu hiệu chỉnh sửa, so sánh phiên bản và đọc kết quả ELA đúng cách để đưa ra kết luận có cơ sở.
18 phút đọc ·
Ảnh
Phát hiện ảnh thật bị AI chỉnh sửa cục bộ: đọc bản đồ định vị, giữ tệp gốc, đối chiếu nguồn gốc và tìm bằng chứng độc lập cho vùng tranh chấp.
15 phút đọc ·
Bồi thường và hoàn tiền
Cách thẩm định ảnh bồi thường để phát hiện trục lợi bảo hiểm bằng ảnh AI: khung pháp lý Việt Nam, ví dụ thực hành, chỉ số đo lường và hồ sơ xem xét.
22 phút đọc ·
Bồi thường và hoàn tiền
Cách xét duyệt ảnh sản phẩm bị AI chỉnh sửa trong yêu cầu hoàn tiền, trả hàng: đối chiếu đơn hàng với kiện hàng, mẫu tin nhắn, ví dụ minh họa và chỉ số thí điểm.
19 phút đọc ·
Hãy cho chúng tôi biết đội ngũ của bạn xem xét những loại tệp nào, với khối lượng bao nhiêu và trong những hệ thống nào. Chúng tôi sẽ thiết lập quyền truy cập và hướng dẫn đội ngũ của bạn qua các trường hợp thực tế.