Phát hiện ảnh do AI tạo ra
Ảnh này do AI tạo ra hay đã bị chỉnh sửa?
Đang kết nối tới dịch vụ phân tích
Các bước phân tích04
- 01Đang đọc tệp—
- 02Đang tính SHA-256—
- 03Đang tải lên—
- 04Đang chạy phân tích đầy đủ—
Tệp của bạn được phân tích rồi xóa. Tệp không bao giờ được dùng để huấn luyện.
FVIMG V2 kết hợp phân tích toàn bộ ảnh với các bước kiểm tra chuyên sâu ở mức điểm ảnh để nhận diện nội dung do AI tạo ra, kể cả tệp không có metadata về quá trình tạo. Hãy tải ảnh lên để kiểm tra dấu hiệu do AI tạo ra, chỉnh sửa cục bộ và Content Credentials được nhúng trong tệp. Lượt kiểm tra đầu tiên của bạn có kèm bản tóm tắt kết quả miễn phí. Dùng một lượt báo cáo ảnh để mở khóa bằng chứng và báo cáo đầy đủ.
Cách đọc kết quả của bạn
Mỗi báo cáo trả lời ba câu hỏi riêng biệt: ảnh có do AI tạo ra không, ảnh thật có bị chỉnh sửa cục bộ không, và có thể xác minh nguồn của ảnh không. Báo cáo còn có điểm xác thực, cho biết mức độ bằng chứng ủng hộ việc ảnh là ảnh chụp thật, chưa chỉnh sửa.
Có khả năng do AI tạo ra
Điểm ảnh, watermark hoặc Content Credentials trong chính tệp cho thấy một mô hình tạo sinh đã tạo ra hoặc dựng lại bức ảnh.
Không có dấu hiệu do AI tạo ra
Không có gì trong điểm ảnh hay metadata cho thấy ảnh do AI tạo ra. Hãy đối chiếu kết quả này với bước kiểm tra chỉnh sửa và nguồn của ảnh.
Chưa đủ cơ sở để kết luận
Các tín hiệu yếu hoặc mâu thuẫn với nhau. Hãy yêu cầu tệp gốc hoặc nhờ người xem xét trước khi quyết định.
Kiểm tra chỉnh sửa
Độc lập với việc ảnh có do AI tạo ra hay không, bước kiểm tra này tìm các vùng bị chỉnh sửa cục bộ và lịch sử phần mềm chỉnh sửa được ghi trong tệp.
Một phân tích duy nhất. Bản tóm tắt miễn phí hoặc báo cáo đầy đủ.
Mỗi lượt kiểm tra chạy cùng một phân tích. Lượt kiểm tra miễn phí hiển thị đánh giá và hành động khuyến nghị; một lượt báo cáo ảnh sẽ mở khóa bằng chứng đi kèm và các bản báo cáo tải xuống.
Bản tóm tắt kết quả miễn phí
Mức độ rủi ro từ L0 đến L5, đánh giá tổng thể và hành động khuyến nghị, kèm số lượng phát hiện mà bằng chứng cho thấy. Mỗi tài khoản có một lượt.
Báo cáo đầy đủ
Xem toàn bộ bằng chứng hiện có về nội dung do AI tạo ra, chỉnh sửa và nguồn gốc, gồm cả các vùng được đánh dấu và công cụ tạo ảnh có khả năng đã dùng khi được hỗ trợ. Mở khóa trong vòng 24 giờ bằng một lượt báo cáo ảnh, không cần tải lên lại. Bản PDF và JSON tải xuống kèm hồ sơ xác minh của báo cáo.
Câu hỏi thường gặp
Làm thế nào để biết một bức ảnh có do AI tạo ra không?
Hãy bắt đầu với tệp gốc, kiểm tra nguồn của nó rồi chạy phân tích ảnh. Fileverity phân tích tín hiệu trong điểm ảnh, Content Credentials và nhãn AI, sau đó đưa ra đánh giá và hành động khuyến nghị. Hãy xem lại các bằng chứng đi kèm trước khi kết luận: việc thiếu nhãn hay không phát hiện được dấu hiệu nào không chứng minh rằng bức ảnh là xác thực.
Kiểm tra ảnh có miễn phí không?
Một phần. Mỗi tài khoản có một lượt kiểm tra miễn phí. Lượt này chạy phân tích đầy đủ và hiển thị mức độ rủi ro, đánh giá, lý do chính và hành động khuyến nghị, nhưng khóa bằng chứng, các vùng được đánh dấu, công cụ tạo ảnh, kết quả khớp trên web và báo cáo có chữ ký. Dùng một lượt báo cáo ảnh sẽ mở khóa tất cả: 2,99 USD cho mỗi lượt kiểm tra hoặc 23,90 USD cho 10 lượt kiểm tra, chưa gồm thuế (nếu áp dụng). Các lượt được trả trước, không cần gói đăng ký và chỉ dùng cho kiểm tra ảnh. Tài liệu có lượt riêng.
Làm thế nào để mở khóa báo cáo của lượt kiểm tra miễn phí?
Dùng một lượt trong vòng 24 giờ kể từ lúc kiểm tra. Bạn không cần tải tệp lên lại. Nếu bạn chưa có lượt nào, hãy mua một gói, và báo cáo sẽ tự động được mở khóa khi bạn quay lại trang.
Công cụ có nhận biết được ảnh đã bị chỉnh sửa hay photoshop không?
Fileverity tìm dấu hiệu ghép ảnh, sao chép và di chuyển vùng ảnh, chỉnh sửa chi tiết và tô lại vùng ảnh bằng AI thông qua bằng chứng về điểm ảnh và nén ảnh. Khi xác định được vị trí, báo cáo đánh dấu các vùng đáng ngờ để định hướng việc xem xét. Việc lưu lại hoặc xuất ảnh có thể làm yếu các dấu vết này.
Có phát hiện được Generative Fill của Photoshop và các chỉnh sửa AI khác không?
Fileverity kiểm tra Content Credentials (nếu có) và bằng chứng điểm ảnh để tìm Generative Fill và các chỉnh sửa cục bộ khác. Khi bằng chứng cho phép định vị, báo cáo đánh dấu các vùng đáng ngờ. Content Credentials có thể không có, và những chỉnh sửa rất nhỏ hoặc bị nén mạnh có thể không bị phát hiện. Hãy dùng kết quả để định hướng việc so sánh với tệp gốc.
Ảnh tôi tải lên được xử lý như thế nào?
Ảnh được phân tích rồi xóa. Fileverity không giữ bản sao nào của ảnh và không bao giờ dùng tệp tải lên để huấn luyện mô hình.
Kết quả đáng tin cậy đến mức nào?
Không có công cụ phát hiện tự động nào là hoàn toàn không sai sót, vì vậy Fileverity trình bày bằng chứng đằng sau từng phát hiện, độ mạnh của chúng và những gì tệp cho phép xác lập, thay vì chỉ trả lời có hoặc không. Với các quyết định có hệ quả thực tế, hãy dùng báo cáo đầy đủ kết hợp với đánh giá của con người.
Tôi có thể kiểm tra những tệp nào?
Ảnh JPEG, PNG và WebP tối đa 10 MB và 40 megapixel. Hãy tải lên tệp gốc nếu có thể, vì ảnh chụp màn hình và bản nén lại làm mất bằng chứng như metadata và Content Credentials.
Người khác có thể kiểm tra báo cáo của tôi là thật không?
Có. Mỗi báo cáo đầy đủ có một mã báo cáo và mã QR mở ra trang xác minh công khai. Trang này xác nhận Fileverity đã cấp báo cáo và hiển thị các kết quả được ghi nhận tại thời điểm cấp, và bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra ngay trên thiết bị của mình xem ảnh và tệp dữ liệu của báo cáo có còn nguyên vẹn hay không. Báo cáo của lượt kiểm tra miễn phí đang bị khóa thì chưa có bản ghi công khai.
Nếu tôi cần kiểm tra nhiều ảnh thì sao?
Các gói lượt đáp ứng nhu cầu hằng ngày. Với khối lượng trên 1.000 lượt kiểm tra, hãy dùng API tính phí theo mức sử dụng, trả trước và không cần gói đăng ký, hoặc liên hệ bộ phận kinh doanh để nhận bảng giá theo khối lượng Enterprise và triển khai riêng.
Hướng dẫn
Hướng dẫn thực tế cho các nhóm xét duyệt.
Mỗi bước kiểm tra cho phép kết luận điều gì, giới hạn ở đâu và nên yêu cầu bằng chứng nào tiếp theo.
Ảnh
Cách nhận biết ảnh AI: 6 bước kiểm tra ảnh có do AI tạo ra không
Ảnh có do AI tạo ra không? Kiểm tra nguồn, Content Credentials, watermark, dấu hiệu hình ảnh rồi dùng công cụ phát hiện. Gồm tranh AI, ví dụ và mẫu hồ sơ.
21 phút đọc ·
Đánh giá công cụ phát hiện
Độ chính xác của công cụ phát hiện ảnh AI: dương tính giả và khối lượng xét duyệt
Cách đọc đúng độ chính xác của công cụ phát hiện ảnh AI: ma trận nhầm lẫn, dương tính giả, ngưỡng, hiệu chuẩn và ví dụ tính khối lượng xét duyệt.
13 phút đọc ·
Ảnh
Ảnh chụp màn hình và ảnh bị nén: còn phát hiện được ảnh AI không?
Ảnh chụp màn hình, ảnh chuyển khoản giả hay ảnh bị nén: phát hiện ảnh AI được đến đâu? Nên gửi tệp nào, đọc kết quả ra sao, khi nào cần bằng chứng khác.
19 phút đọc ·
Ảnh
C2PA, watermark AI và công cụ phát hiện ảnh: nên dùng cách kiểm tra nào?
So sánh C2PA (Content Credentials), watermark AI và công cụ phát hiện ảnh AI: mỗi cách chứng minh được gì và xử lý ra sao khi kết quả mâu thuẫn.
17 phút đọc ·
Hãy lấy một hồ sơ có thể xác minh làm căn cứ cho mọi quyết định về tệp.
Hãy cho chúng tôi biết đội ngũ của bạn xem xét những loại tệp nào, với khối lượng bao nhiêu và trong những hệ thống nào. Chúng tôi sẽ thiết lập quyền truy cập và hướng dẫn đội ngũ của bạn qua các trường hợp thực tế.