الدقة ومعدلات الخطأ
ما مدى دقة Fileverity في كشف النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي؟
معدلات الخطأ المقيسة لنموذج FVDOC V3، نموذج Fileverity لنصوص المستندات، حسب اللغة ونوع المستند والطول، والظروف التي يصعب فيها الكشف. يغطي النموذج النصوص بالإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والصينية فقط، ولا يغطي العربية.
آخر تحديث
الإجابة المختصرة
في التحقق من FVDOC V3 على مجموعات اختبار معزولة (أكتوبر 2026)، صُنِّفت نسبة 0.2% من النصوص الإنجليزية التي كتبها بشر على أنها مكتوبة بالذكاء الاصطناعي، وكانت النسبة ضمن النطاق 0.1–0.9% في اللغات الخمس المدعومة، بينما اكتُشفت نسبة 98–100% من المستندات المكتوبة كليًا بالذكاء الاصطناعي في مجموعاتنا المعزولة. ينخفض الكشف كثيرًا حين يعيد الذكاء الاصطناعي صياغة مستند بشري أو يحرره تحريرًا خفيفًا أو يُدرج فيه فقرات قصيرة، لذا لا تعني النتيجة السلبية أن المستند سليم. والعربية خارج اللغات المدعومة: لا يُقيَّم النص العربي.
كشف المستندات المكتوبة كليًا بالذكاء الاصطناعي
| المستندات | نسبة الكشف |
|---|---|
| الإنجليزية | 99.5% |
| الفرنسية | 100% |
| الألمانية | 98% |
| الإسبانية | 100% |
| الصينية | 100% |
| نماذج عائلة OpenAI | 100% |
| نماذج عائلة Anthropic | 99.3% |
| نماذج عائلة Google | 100% |
| نماذج عائلة DeepSeek | 99.5% |
| نماذج ذكاء اصطناعي لم تُستخدم قط في التطوير، لكل نموذج | 98.4–100% |
| عائلة نماذج كاملة عُزلت عن التطوير | 96.5–100% |
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
مستندات يكتبها الذكاء الاصطناعي وتقلّد أنواعًا حقيقية
طُلب من الذكاء الاصطناعي كتابة مستند من نوع حقيقي في الموضوع نفسه، مثل خطاب شكوى أو ملخص قضية.
| المستندات | نسبة الكشف |
|---|---|
| خمس لغات | 92.5–95.2% |
| الإنجليزية | 94% |
| مستندات من نوع المطالبات | 91% |
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
اختبار الوظائف ودقة الكشف: دليلان مختلفان
أُجري اختبار انحدار آلي دون اتصال شمل عدة سيناريوهات وملفات متنوعة المحتوى، منها مستندات عامة، إضافة إلى إنشاء التقارير وعرضها بعدة لغات. وهو يختبر معالجة الملفات والرفض الصحيح وعرض الأدلة، لا دقة الذكاء الاصطناعي أو OCR ولا كشف الاحتيال. وتسري أرقام النموذج الحالية على مجموعات البيانات واللغات والمهام والإصدارات المذكورة فقط، لا على الحقول الممسوحة ضوئيًا أو التوقيعات أو كل المستندات.
الحدود المطبَّقة على الويب هي 50 MB و100 صفحة و60,000 كلمة، مع حدود إضافية على الموارد المستهلكة في كل فحص. وتُعرض النتائج غير المفحوصة والجزئية وغير المحدَّدة كلًّا على حدة. وغياب النتائج ليس دليلًا على الأصالة. ولا نَعِد باسترداد السجل المحذوف، ولا بالعثور على كل بقايا الحجب البصري، ولا بإثبات المطابقة الكاملة لمعيار UTS #39 أو التحقق طويل الأمد وفق PAdES.
المصادر
- EPA: public training documentsتاريخ الاطلاع: 30 أكتوبر 2026
- Section508.gov: public document training materialsتاريخ الاطلاع: 30 أكتوبر 2026
المصطلحات المستخدمة في هذه الصفحة
إيجابية كاذبة
نص كتبه بشر ويحصل على نتيجة تفيد بكتابة الذكاء الاصطناعي. ومعدل الإيجابية الكاذبة هو نسبة النصوص البشرية في مجموعة اختبار التي حصلت على هذه النتيجة. ولا يعني معدل إيجابية كاذبة قدره 0.2% أن النتيجة صحيحة بنسبة 99.8%: فمدى صحتها يتوقف كذلك على عدد المستندات التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي بين ما تفحصه.
معدل الكشف
نسبة المستندات المكتوبة بالذكاء الاصطناعي في مجموعة اختبار التي حصلت على نتيجة تفيد بذلك. وكل معدل كشف هنا يذكر نوع المستند الذي قيس عليه.
غير حاسم
النتيجة التي تُعاد بدلًا من حكم حين لا يدعم النص المُقيَّم أيًّا من الاستنتاجين. وهي ليست دليلًا على استخدام الذكاء الاصطناعي.
نسبة النص المُقيَّم ضمن الفقرات المُعلَّمة
في المستندات المعلَّمة جزئيًا، النسبة التقريبية للنص المُقيَّم الواقع ضمن الفقرات المُعلَّمة. وهي تصف المدى، لا الاحتمال.
مجموعة اختبار معزولة
مستندات عُزلت ولم تُستخدم قط في تطوير FVDOC V3، ليكون اختبار النموذج عليها منصفًا. وكل رقم في هذه الصفحة مستمد من مجموعات معزولة.
الكلمات المُقيَّمة والتغطية
النص المتصل الذي يكفي طوله للتقييم، ونسبته إلى المستند. ولا تُقيَّم الاستمارات والجداول والفقرات القصيرة جدًا.
الإيجابيات الكاذبة في الكتابة البشرية حسب اللغة
| اللغة | نتيجة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| الإنجليزية | 0.2% |
| الفرنسية | 0.9% |
| الألمانية | 0.2% |
| الإسبانية | 0.1% |
| الصينية | 0.7% |
العربية غير مدعومة في كشف النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي، ولذلك لا تظهر في هذا الجدول.
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
مستندات مهنية
مستندات حقيقية من النوع الذي تتلقاه الشركات، وتُقاس كل مجموعة على حدة.
| مجموعة المستندات | نتيجة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| مستندات PDF حقيقية بخمس لغات | 0% |
| نصوص قانونية بخمس لغات | 0% |
تتوفر نتائج المستندات المهنية لكل لغة في نسخ هذه الصفحة بالإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والصينية.
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
الإيجابيات الكاذبة حسب الطول
| طول النص | نتيجة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| من 150 إلى 300 كلمة | 0.7% |
| من 300 إلى 1,000 كلمة | 0.4% |
| أكثر من 1,000 كلمة | 0.2% |
لا تُقيَّم النصوص الأقصر. تُحتسب الصينية بنحو حرفين لكل كلمة.
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
التنسيق والقوالب
ترويسات الخطابات والترقيم وخطوط التوقيع والنصوص الجاهزة ليست ما يبحث عنه الفحص.
| نص كتبه بشر | نتيجة بالذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| أُعيد تنسيقه ليصبح خطابًا أو عقدًا بترقيم وأرقام صفحات وخطوط توقيع: خمس لغات | 0.2–0.7% |
| الاختبار نفسه بالإنجليزية | 0.7% |
| قوالب معبّأة: خمس لغات | 0% |
| الاختبار نفسه بالإنجليزية | 0% |
تقييم FVDOC V3 على بيانات اختبار مستقلة، أكتوبر 2026
كيف تقرأ النتيجة
مؤشرات على نص مكتوب بالذكاء الاصطناعي: يُظهر النص المُقيَّم خصائص النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي في المستند كله. أجزاء تُظهر مؤشرات كتابة بالذكاء الاصطناعي: تُظهر بعض الفقرات هذه الخصائص، وتُدرج كل فقرة مع صفحتها أو رقمها. لا مؤشرات جوهرية على الكتابة بالذكاء الاصطناعي: لم يُظهر النص المُقيَّم تلك الخصائص، وهذا لا يستبعد مشاركة الذكاء الاصطناعي. غير حاسم: لا يدعم النص أيًّا من الاستنتاجين، وهذا ليس دليلًا على استخدام الذكاء الاصطناعي.
النص غير كافٍ للتقييم، واللغة غير مدعومة، ولا يوجد نص مقروء: هذه ليست نتائج. لا يصدر تقرير ولا تُحتسب أي رسوم.
صُمّم FVDOC V3 بحيث يفضّل إغفال حالة على توجيه اتهام خاطئ. ولذلك ينخفض الكشف في إعادة الصياغة والتحرير الخفيف، ولذلك لا تعني الفقرات غير المُعلَّمة أنها سليمة.
كيف نختبر
كل رقم في هذه الصفحة مستمد من مستندات عُزلت عن التطوير: لم يُستخدم أي منها في بناء FVDOC V3 أو ضبطه. وتغطي مجموعات النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي عدة عائلات من النماذج، منها عائلة عُزلت عن التطوير كليًا ونماذج لم تُستخدم قط فيه. وتغطي مجموعات النصوص البشرية صفحات الويب والمستندات المهنية بكل لغة، من رسائل البريد الإلكتروني والعقود إلى الأحكام القضائية وملفات PDF الحقيقية.
يرتبط كل رقم بإصدار النموذج وتاريخ التحقق، ويشير كل تقرير إلى التحقق الذي يستند إليه.
أجرت Fileverity هذا التحقق بنفسها على مجموعات معزولة. ويمكن للباحثين والعملاء المحتملين الراغبين في تقييم FVDOC V3 بصورة مستقلة طلب الوصول بموجب اتفاقية عبر صفحة «تواصل معنا».
الإصدارات والتحديثات
حلّ FVDOC V3 محل الإصدارات السابقة من نموذج المستندات في Fileverity في أكتوبر 2026. ويُعاد تقييم النموذج قبل كل إصدار، وتُحدَّث هذه الصفحة بالأرقام الجديدة والتاريخ.
يذكر كل تقرير النموذج والإصدار اللذين أنتجاه ويرتبط بهذه الصفحة، ليظل بالإمكان قراءة تقرير صدر اليوم على ضوء الأرقام التي كانت سارية عند صدوره.
أين يصعب الكشف
ينخفض الكشف في الظروف أدناه. نذكرها بوضوح ليزن فريقك النتيجة السلبية وزنًا صحيحًا: فالنتيجة السلبية لا تعني أبدًا أن المستند سليم.
- النصوص بلغة غير مدعومة، ومنها العربية، لا تُقيَّم: فلا يصدر حكم على الكتابة بالذكاء الاصطناعي، ويُفحص الملف نفسه.
- ذكاء اصطناعي يكتب نسخته الخاصة من مستند بشري مع الإبقاء على وقائعه وأسمائه وتواريخه: غالبًا لا يُكتشف.
- ذكاء اصطناعي يعيد صياغة مستند بشري أو يجعله أكثر مهنية أو يضفي عليه طابعًا بشريًا: غالبًا لا يُكتشف.
- التحرير الخفيف للنص البشري بالذكاء الاصطناعي يُكتشف بموثوقية أقل، وتتوقف درجتها على نموذج الذكاء الاصطناعي.
- فقرات الذكاء الاصطناعي داخل مستند بشري في أغلبه، قصيرة كانت أم طويلة، تُكتشف بموثوقية أقل. والفقرات المُعلَّمة حدٌّ أدنى لا قائمة كاملة، وعدم تعليم فقرة لا يعني أنها سليمة.
- تعديلات الذكاء الاصطناعي الصغيرة المتفرقة داخل مستند بشري غالبًا لا تُكتشف.
- النص المكتوب بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والنص الذي أُعيدت صياغته أو تُرجم ثم أُعيدت ترجمته إلى لغته الأصلية، يُكتشفان بموثوقية أقل.
- فقرات الذكاء الاصطناعي داخل المستندات الألمانية تُكتشف بموثوقية أقل بكثير مما في اللغات الأربع الأخرى، ويذكر كل تقرير ألماني ذلك.
ما لا تستطيع النتيجة إخبارك به
- من كتب المستند، أو أي أداة ذكاء اصطناعي استُخدمت.
- هل المحتوى صحيح، أو هل كان استخدام الذكاء الاصطناعي مسموحًا.
- أن المستند لم يمسّه الذكاء الاصطناعي قط: فالنتيجة السلبية لا تعني أنه سليم.
- أي شيء عن الاستمارات والجداول والصفحات الممسوحة ضوئيًا التي لا طبقة نصية فيها والنصوص التي لا يتجاوز طولها حوالي 100 كلمة، فهذه لا تُقيَّم.
الأسئلة الشائعة
هل يمكن فحص مستند مكتوب بالعربية؟
يمكنك رفعه، لكن كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي لا يغطي العربية؛ فهو يدعم النصوص بالإنجليزية والفرنسية والألمانية والإسبانية والصينية فقط، ولا يصدر حكمًا على نص بلغة أخرى. ويُفحص الملف نفسه مع ذلك.
كم مرة يصنّف الكشف الكتابة البشرية على أنها ذكاء اصطناعي؟
في التحقق من FVDOC V3 على مجموعات اختبار معزولة (أكتوبر 2026): الإنجليزية 0.2%، والفرنسية 0.9%، والألمانية 0.2%، والإسبانية 0.1%، والصينية 0.7%، على صفحات الويب والمستندات المهنية. وفي المستندات المهنية بلغ المعدل 0% لملفات PDF الحقيقية بخمس لغات و0% للنصوص القانونية.
هل تُعلَّم الكتابة الرسمية أو القائمة على القوالب أو المعاد تنسيقها على أنها ذكاء اصطناعي؟
نادرًا. النص البشري الذي أُعيد تنسيقه ليصبح خطابًا أو عقدًا، بترقيم وأرقام صفحات وخطوط توقيع، حصل على نتيجة بالذكاء الاصطناعي في 0.2–0.7% من الحالات عبر اللغات الخمس، وعُلِّمت 0% من القوالب الإنجليزية المعبّأة، في التحقق من FVDOC V3 على مجموعات اختبار معزولة (أكتوبر 2026). أما المستندات التي تتكون في معظمها من حقول استمارات أو جداول فتعيد «النص غير كافٍ للتقييم».
هل يمكن كشف النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي بعد تحريره أو إضفاء طابع بشري عليه؟
ليس بصورة موثوقة. ينخفض الكشف حين يعيد الذكاء الاصطناعي صياغة مستند بشري أو يحرره تحريرًا خفيفًا. وعندما يعيد الذكاء الاصطناعي صياغة مستند بشري أو يجعله أكثر مهنية أو يضفي عليه طابعًا بشريًا، غالبًا لا يُكتشف النص، ويُكتشف النص المكتوب بمساعدة الذكاء الاصطناعي والنص المُعاد صياغته بموثوقية أقل. لذا لا تعني النتيجة السلبية أن المستند سليم.
لماذا يعيد الفحص أحيانًا نتيجة «غير حاسم»؟
لأن بعض النصوص لا تدعم أيًّا من الاستنتاجين، ولأن التخمين في أي من الاتجاهين سيكثر فيه الخطأ. ونتيجة «غير حاسم» لا تدل على استخدام الذكاء الاصطناعي، ولا ينطبق عليها أي معدل مقيس. وإذا كان المستند مهمًا فاعتمد على أدلة أخرى، مثل الملف الرقمي الأصلي أو إفادة المرسل عن كيفية إعداده.
على أي نماذج ذكاء اصطناعي اختُبر؟
اكتُشفت المستندات المكتوبة كليًا بنماذج عائلات OpenAI وAnthropic وGoogle وDeepSeek بنسبة 99.3–100%، والمستندات من نماذج لم تُستخدم قط في التطوير بنسبة 98.4–100%، والمستندات من عائلة نماذج كاملة عُزلت عن التطوير بنسبة 96.5–100%، في التحقق من FVDOC V3 على مجموعات اختبار معزولة (أكتوبر 2026). ولا تُذكر هنا النماذج الواقعة خارج تلك العائلات.
كم مرة يُعاد تقييمه؟
قبل كل إصدار من النموذج. يُتحقق من كل إصدار على مجموعات معزولة، وتُحدَّث هذه الصفحة بالأرقام الجديدة وتاريخ التحقق. وتذكر التقارير دائمًا النموذج والإصدار اللذين أنتجاها.
من تحقق من هذه الأرقام؟
أجرت Fileverity هذا التحقق بنفسها على مجموعات معزولة لم تُستخدم قط في التطوير. ويمكن للباحثين والعملاء المحتملين الراغبين في تقييم FVDOC V3 بصورة مستقلة طلب الوصول بموجب اتفاقية عبر صفحة «تواصل معنا».
افحص المستندات التي تقف خلف كل قرار.
راجع المستندات المقدَّمة قبل اعتماد مطالبة أو دفع فاتورة أو الاعتماد على إفادة مكتوبة. افحص سجل الملف والتوقيعات والحقول الممسوحة ضوئيًا والنص المكتوب بالذكاء الاصطناعي في اللغات المدعومة، بأدلة يستطيع فريقك تتبعها حتى المصدر.