كيف تعرف إن كانت الصورة معدّلة أو معالَجة بالفوتوشوب

لمعرفة ما إذا كانت الصورة معدّلة أو معالَجة بالفوتوشوب، قارنها بنسخة سابقة موثوقة إن وُجدت. وإذا لم يتوفر لديك سوى ملف واحد، فافحص المنطقة محل الشك بحثًا عن علامات التعديل المرئية، واقرأ البيانات الوصفية للملف وسجل المعالجة المدوّن فيه، ثم استخدم تحليلًا يناسب نوع التغيير المشتبه فيه. والهدف من كشف الصور المعدلة هو تحديد ما تغيّر فيها، ومعرفة ما إذا كان هذا التغيير يؤثر فيما تُستخدم الصورة لإثباته.

السؤال المفيد عادةً أدق من «هل هذه الصورة مزيّفة؟». فصورة منتج جرى تصغيرها قد تعكس حالته بدقة، أما صورة أُزيل منها خدش واحد فقد تُضلّل المشتري. أبقِ في كل مراحل المراجعة ثلاثة أمور منفصلة: سجل معالجة الملف، والمحتوى المرئي، والادعاء المرتبط بالصورة.

ابدأ بما لديك من أدلة

إذا توفرت لديك نسخة سابقة موثوقة: افتح النسختين الأصليتين جنبًا إلى جنب، وطابِق الاتجاه والتأطير، وافحص العنصر محل الخلاف بحجم عرض مماثل. ابدأ بمعالم يسهل تمييزها، مثل حافة لوحة أو برغي. وإذا تعذّرت مطابقة المشهد المحيط، فاستخدم المقارنة بوصفها خيطًا أوليًا واطلب المساعدة قبل أن تعدّ أي فرق موضعي دليلًا على تعديل.

إذا كانت لديك صورة واحدة فقط: حدّد العنصر المعني بدقة، وافحصه داخل المشهد الكامل، وتحقق من البيانات الوصفية والمنشأ ومؤشرات التلاعب الموضعي. وقد يحدد التحليل المفيد منطقة تستحق نظرة أدق حتى لو لم تبقَ أي صورة مرجعية. وبعد ذلك قد يحسم ما جرى مرفق من المصدر أو لقطة من زاوية أخرى.

إذا كان السؤال يخص التعديل التوليدي تحديدًا: استخدم دليل كشف تعديلات الذكاء الاصطناعي في الصور، الذي يفصل بين تصنيف الصورة كلها وتحديد مواضع التعديل وتحديد أداة التوليد المرجّحة. أما مسار العمل هنا فيشمل التعديلات التقليدية والتوليدية معًا.

1. حدّد الادعاء واحتفظ بالملف كما وصلك

دوّن القرار الذي يُفترض أن تدعمه الصورة. ففي إعلان لثلاجة مستعملة قد يكون السؤال: «هل تُظهر اللوحة السفلية اليسرى من الباب الضرر المرئي بدقة؟». حدّد المنطقة المعنية قبل فحص أي نتائج آلية؛ وإلا فقد تشتّتك حالة شاذة لافتة في مكان آخر عن السؤال الفعلي.

احتفظ بالملف المستلَم وبمصدره وبتفاصيل الحصول عليه. اعمل على نسخ عمل لضبط العرض وإضافة الملاحظات، واربط كل مخرَج تحليلي بمدخله. ويمكن لقيمة التجزئة التشفيرية (Hash) أن تحدد هذا الملف بعينه طوال العملية. وتفرّق SWGDE بين سلامة الملف هذه وصحة المشهد المصوَّر في Best Practices for Image Authentication، القسم 2 (بالإنجليزية).

عند طلب مصدر أفضل، اطلب الملف كمرفق لا كلقطة شاشة لمحادثة. سجّل كيف حصلت عليه واحتفظ بالنسختين. وحجم الملف وحده لا يدل على أيهما أسبق.

حدّد ما يُعدّ تغييرًا جوهريًا وفق السياسة المعمول بها. قد يكون قص هامش فارغ مقبولًا، أما قص ملصق تحذيري فقد يغيّر تفسير الصورة. وقد يكون تعديل السطوع العام مقبولًا إلى أن يُخفي تفصيلًا خافتًا يحتاج إليه القرار. والمعيار هو أثر التغيير في الادعاء، لا مجرد استخدام برنامج تحرير.

2. قارن النسخ الموثوقة قبل تفسير الحالات الشاذة في البكسلات

قد تقدّم الصورة السابقة دليلًا مباشرًا على ما تغيّر، لكن موثوقيتها تحتاج بدورها إلى فحص. سجّل مصدرها وسبب الاعتقاد بأنها سبقت الصورة المقدَّمة. وقد تفيد نسخة ثانية مصدَّرة من المرسل نفسه من الناحية التقنية، لكنها لا تؤكد تاريخ الصورة تأكيدًا مستقلًا. أما مرفق محفوظ بصورة مستقلة أو سجل نشر فيمكن أن يقوّي المقارنة، بشرط أن يحتوي فعلًا على النسخة محل النقاش.

حدّد أولًا ما إذا كان الملفان يعرضان اللقطة نفسها أم صورتين منفصلتين. فتطابق المنظور والانعكاسات ومواضع الأشياء وتفاصيل الخلفية يدعم القول بأنهما من اللقطة نفسها. أما اختلاف وجهات النظر فيُحدث حجبًا بين العناصر وتغيّرًا في المنظور؛ وقد يختفي خدش تحت انعكاس. والصور المنفصلة دليل مساند مفيد، لكن طرح البكسلات بينها ليس خريطة تعديل.

للنسخ التي تعود إلى اللقطة نفسها، اتبع هذا التسلسل:

1. تحقق من الاتجاه والتأطير. راعِ الدوران وحدّد المساحة المرئية المشتركة. فقد يُزيل القص سياقًا حتى لو بقي كل ما داخله دون تغيير.
2. حاذِ نسخ العمل. طابِق المعالم الثابتة حول العنصر محل الخلاف. والمحاذاة (registration) تعني وضع ملامح المشهد المتناظرة عند إحداثيات متناظرة.
3. افحص التطابق بعيدًا عن المنطقة المتنازع عليها. فإذا لم تنطبق الحدود المجاورة، فالمقارنة ليست جاهزة لدعم نتيجة موضعية.
4. قارن المنطقة المعنية والمشهد كله. استخدم العرض جنبًا إلى جنب والتراكب عند الحاجة، وسجّل أي تحويل أُجري لإنشاء المقارنة.

في المراجعة اليدوية، توقف عند المقارنة جنبًا إلى جنب إذا تطلبت المحاذاة أكثر من تعديل بسيط للاتجاه أو التأطير. فالمحاذاة التقنية تحتاج إلى طريقة تناسب نوع التحويل: الإزاحة تصحّح انتقال الموضع، أما تغيّر المقياس والمنظور فيحتاجان إلى معالجة مختلفة. فمثلًا يصف مرجع المحاذاة في scikit-image (بالإنجليزية) طريقة ارتباط الطور بأنها محاذاة بالإزاحة، وينبّه إلى حساسيتها للضوضاء.

يولّد تغيير الحجم قيم بكسلات جديدة عبر الاستيفاء (interpolation). لذلك قد تنتج عن المحاذاة أو زيادة الحدّة أو إعادة أخذ العينات خطوط حواف صغيرة متبقية. افحص التطابق حول المنطقة محل الخلاف، واحتفظ بالملفات الأصلية؛ فإجبار تلك المنطقة على التطابق قد يمحو الفرق نفسه الذي تريد تقييمه. ويلخّص الشكل أدناه هذا المسار: من نسخ مختلفة التأطير، إلى محاذاة المعالم، إلى تمييز المنطقة المطلوب فحصها.

حقل مؤثر في القرار: تغيير سنة انتهاء جواز السفر

لنفترض مراجعة هوية في يوليو 2028، تشترط فيها سياسة المراجعة أن تكون الوثيقة المقدَّمة سارية. والمصدر أدناه صورة فوتوغرافية حقيقية مرخّصة بترخيص مفتوح، تُظهر نموذجًا رسميًا لجواز سفر هولندي نُشر لأغراض التوضيح. وسنة الانتهاء الظاهرة فيه هي 2024. وقد استخدمت Fileverity الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة مشتقة تُظهر 2029، فيقع التاريخ الظاهر على الجانب الآخر من تاريخ المراجعة الافتراضي. ويضع الشكل أدناه النسختين جنبًا إلى جنب.

كان الحقل المتغيّر سيغيّر قرار الصلاحية في يوليو 2028. وينبغي للمراجع أن يقارن أيضًا التاريخ الظاهر بالمنطقة المقروءة آليًا (MRZ)، التي لم تتغير في هذا المثال. ويبيّن هذا التعارض بين الحقول سبب حاجة مراجعة الوثائق إلى تحليل موضعي للصورة وإلى فحوص اتساق عبر الصفحة كلها.

في الحالات الفعلية، تحقق من موثوقية المرجع، واستخدم إجراء التحقق من الجهة المُصدِرة المعتمد في مؤسستك للتأكد من أن الوثيقة صدرت وما زالت سارية.

وتحتاج صور الهويات إلى عناية خاصة لأنها بيانات شخصية. فنظام حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية يعدّ صور الفرد ومقاطع الفيديو الخاصة به من البيانات الشخصية (المادة 1، البند 4)، ولا يجيز نسخ الوثائق الرسمية التي يمكن فيها تحديد أصحاب البيانات إلا إذا اقتضى النظام ذلك أو طلبته جهة عامة مختصة (المادة 28). وتتناول المادة 31 من لائحته التنفيذية تصوير هذه الوثائق ونسخها وحمايتها وإتلافها عند انتهاء الغرض منها، وذلك بحسب النص الإنجليزي للنظام ولائحته التنفيذية المنشورين على موقع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا).

وللإمارات ومصر كذلك قانونان لحماية البيانات الشخصية. ففي الإمارات صدر المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021، وتعرضه صفحة البوابة الرسمية u.ae (بالإنجليزية). وفي مصر صدر القانون رقم 151 لسنة 2020، وتتوفر ترجمة إنجليزية غير رسمية له على موقع Andersen في مصر. وهذه الإشارات للاطلاع العام وليست استشارة قانونية؛ فقبل رفع صور هويات حقيقية إلى أي أداة، بما فيها الأدوات المتاحة عبر الإنترنت، استشر الإدارة القانونية أو مسؤول حماية البيانات في جهتك بشأن المعالجة المناسبة.

3. افحص البيانات الوصفية للصورة واقرأها بوصفها ادعاءات عن الملف

قد تتضمن البيانات الوصفية معلومات الكاميرا وإعدادات التصوير والتواريخ والاتجاه والبرنامج الذي عالج الصورة. وتشير SWGDE إلى أن البيانات الوصفية قد تكون محدودة أو غائبة أو مغيَّرة؛ وتوصي بالنظر إلى محتوى المشهد وبنية الملف معًا بدل اعتبار أحدهما حاسمًا بمفرده. SWGDE، القسم 7 (بالإنجليزية)

كيف تعرض بيانات EXIF لمعرفة معلومات الصورة

تُخزَّن معظم البيانات الوصفية للصور في حقول EXIF، إلى جانب حقول IPTC وحقول XMP. ويمكنك الاطلاع على الحقول الشائعة دون برامج إضافية:

• نظام Windows: انقر بزر الفأرة الأيمن على الملف في مستكشف الملفات (File Explorer)، واختر خصائص (Properties)، ثم افتح علامة التبويب التفاصيل (Details). تجد هناك تاريخ الالتقاط، والشركة المصنّعة للكاميرا وطرازها، والأبعاد، وبعض حقول البرنامج.
• نظام Mac: في تطبيق الصور (Photos) حدّد الصورة ثم اضغط على Command-I (⌘-I). تعرض نافذة المعلومات وقت الالتقاط ومكانه والبيانات الوصفية للكاميرا مثل العدسة وسرعة الغالق. دليل مستخدم تطبيق الصور على Mac من Apple
• جهاز iPhone: افتح الصورة في تطبيق الصور، ثم اسحب لأعلى أو اضغط على زر المعلومات لعرض التاريخ والموقع وتفاصيل الكاميرا. دليل مستخدم iPhone من Apple
• جهاز Android: افتح الصورة في تطبيق صور Google (Google Photos) واسحب لأعلى للوصول إلى لوحة التفاصيل التي تعرض التاريخ والموقع ومعلومات الجهاز. وقد تختلف أسماء القوائم بين إصدارات التطبيق.
• كل الحقول: يسرد عارض EXIF متخصص مثل ExifTool (بالإنجليزية) جميع الحقول المضمَّنة، بما فيها حقول XMP وملاحظات الشركات المصنّعة التي تغفلها لوحات نظام التشغيل.

تعامل مع ما تعرضه هذه اللوحات على أنه ما تعرضه مكتبة الصور عن الملف في وضعه الحالي، لا بالضرورة البايتات كما سُجّلت وقت التقاط الصورة. فتطبيق الصور على iPhone وعلى Mac يتيح للمستخدم تعديل تاريخ الصورة ووقتها وموقعها. تغيير التاريخ والوقت والموقع في تطبيق الصور على Mac، من Apple أما صور Google فقد تعرض موقعًا قدّرته بنفسها بدلًا من الموقع الذي سجّلته الكاميرا. مساعدة صور Google وفي الأسئلة الحاسمة، صدّر الملف الأصلي أو اطلبه واقرأ حقوله مباشرة.

أما النسخة التي مرّت عبر تطبيق مراسلة أو منصة تواصل اجتماعي، أو التي جرى التقاطها بلقطة شاشة، فعادةً ما تكون قد أُعيد ترميزها، ولذلك فإن غياب الحقول فيها لا يخبرك إلا بالقليل عن اللقطة الأصلية. اطلب نسخة التصدير الأصلية قبل استخلاص أي استنتاج من بيانات وصفية غائبة؛ ويشرح دليل فحص لقطات الشاشة والصور المضغوطة هذه المسألة بتفصيل أوسع.

لعرض الكاميرا والعدسة والبرنامج والتواريخ وموقع GPS في مكان واحد دون رفع الصورة، استخدم عارض بيانات EXIF للصور. يقرأ العارض الملف داخل متصفحك، ويعرض كذلك قيمة SHA-256 الخاصة به.

أي حقول البيانات الوصفية تهم عند فحص التعديل

تحتفظ المراجعة المفيدة للبيانات الوصفية باسم الحقل وقيمته كما هما قبل التفسير:

قد يتسق ورود اسم Photoshop في الملف مع تصدير اعتيادي أو تصحيح أو تعديل جوهري. سجّل الملاحظة دون ترجيح تفسير بعينه مبكرًا. وبالمثل، فمجموعة التواريخ المتسقة سياق مفيد، لكنها لا تثبت صحتها بذاتها.

عالج الأسئلة الحاسمة المتعلقة بالزمان أو المكان بسجل إيصال موثَّق أو لقطة أخرى التُقطت في الوقت نفسه أو سجل من مصدر موثوق، إلى جانب البيانات الوصفية.

4. افحص المنشأ دون اعتباره شارة تثبت الحقيقة

يمكن أن تقدّم Content Credentials معلومات منشأ موقَّعة عن الملف وعن الإجراءات المسجَّلة عليه. راجع نتيجة التحقق الفعلية، ومعلومات الموقِّع، والإجراءات التي يُظهرها السجل، وأي فجوات. فمجرد العثور على Content Credentials أو رؤية شارة لا يعادل فحص حالة التحقق منها.

يذكر الشرح التوضيحي لمواصفة C2PA 2.2، القسمان 7.1 و7.2 (بالإنجليزية) أن بيانات المنشأ قد تكون غير مكتملة، وأنها لا تثبت وحدها أن المحتوى دقيق أو واقعي. كما يحذّر من الحكم على الموثوقية اعتمادًا على وجود Content Credentials أو غيابها وحده.

وفي حالة الخدش المتنازع عليه، قد يفسّر قصّ مسجَّل أو تصدير مسجَّل فرق التأطير أو فرق الملف. قارن هذا السجل بالمنطقة المرئية. وإذا لم تتوفر معلومات Content Credentials، فتابع الفحص بالملف وأدلة المرجع بدل أن تنسب أهمية إلى غيابها.

5. ابحث عن علامات التعديل المرئية ثم عد إلى السياق

ابدأ بحجم العرض العادي لفهم المشهد. افحص العنصر محل الخلاف بدقته الأصلية، ثم كبّره فقط لتفحص التفاصيل الموجودة فعلًا. فالتكبير لا يستعيد رقمًا أو حدًّا لم تتضمنه دقة الملف أصلًا.

صف ما تراه بعبارات محايدة: «نمط متكرر بجوار حافة اللوحة» أنفع من «استنساخ واضح». وتحقق مما إذا كان النمط مميّزًا أم أنه مجرد عناصر إنشائية أو قماش أو بلاط متكرر بطبيعته. وعند وجود ظل غير معتاد، ضع في اعتبارك مصادر الضوء القريبة والأسطح العاكسة؛ فقد يُبقي القص الضيق التفسير خارج الإطار.

سجّل موضع المنطقة في الملف الأصلي وأبعادها التقريبية بالبكسل والمساحة المحيطة التي نظرت فيها. وإذا أبرز نموذج بقعة خارج تلك المنطقة، فبيّن ما إذا كانت لها أي صلة بالادعاء. فالحالة الشاذة في الخلفية لا تثبت أن سعرًا أو رقمًا تسلسليًا أو زاوية متضررة قد عُدّلت.

اسأل نفسك: هل تكفي التفاصيل المتاحة لدعم الاستنتاج المقترح؟ فإذا كان العنصر لا يشغل سوى بضعة بكسلات، أو أخفاه الوهج، أو قُصّ في النسخة المقدَّمة، فقد لا يحسم مزيد من التحليل البرمجي الأمر. وغالبًا ما تكون الخطوة التالية الأنفع زاوية جديدة أو مصدرًا أفضل.

علامات مرئية قد تدل على أن الصورة عُدّلت بالفوتوشوب

هذه أكثر الملاحظات استحقاقًا للفحص عندما يسأل أحدهم: «هل هذه الصورة معدّلة بالفوتوشوب؟». كل ملاحظة سبب للنظر عن كثب، ولكل منها تفسيرات اعتيادية ينبغي استبعادها أولًا.

لا تثبت أيٌّ من هذه العلامات التعديل بمفردها، وغيابها لا يثبت أن الصورة لم تُمسّ: فالتنقيح الدقيق والتعبئة التوليدية (Generative Fill) كثيرًا ما لا يتركان أيًّا منها مرئيًا. سجّل العلامة وموضعها والتفسيرات التي استبعدتها، ثم تحقق منها بنسخة سابقة موثوقة أو بالسجل المدوّن في الملف أو بتحليل موضعي.

وهنا يأتي دور التحقق من الصور في Fileverity. فهو يفحص الملف بحثًا عن التوليد بالذكاء الاصطناعي والتلاعب الموضعي والمنشأ، ويبيّن المنطقة التي تخصها كل نتيجة. وفي حالة الخدش المتنازع عليه، يمكن لتحليل الصورة أن يُعلِّم المناطق المشبوهة بإحداثيات البكسل، ليرى المراجع ما إذا كانت النتيجة تخص تلك اللوحة، وما إذا كانت تستدعي مقارنة بالمصدر أو طلب زاوية تصوير أخرى.

داخل التحليل الموضعي: من خريطة الدرجات إلى منطقة قابلة للاستخدام

من المبادئ في تحليل التلاعب لدى Fileverity الحفاظ على الدليل المكاني وتلخيص المناطق المرشَّحة. والمُخرَج الحسابي هنا هو خريطة الدرجات (score map)، وهي مصفوفة تتقابل مواضعها مع مواضع في الصورة المحلَّلة. توفّر الخريطة معلومات أكثر من تصنيف واحد للصورة كلها، لكن إحداثياتها ودقتها المكانية تحددان مدى الضبط الذي يستطيع المراجع بلوغه عند الاستفادة منها.

ومن العمليات الشائعة لبناء المناطق اختيار مواضع من الخريطة وفق قاعدة قرار محددة، ثم تجميع المواضع المختارة المتجاورة في مكوّنات متصلة (connected components). ولكل مكوّن مساحة ومستطيل محيط به. والاتصال اصطلاح هندسي: فالقرار بشأن ما إذا كان التماس القطري يصل بين موضعين يغيّر المجموعات الناتجة. ويوضح توثيق SciPy هذا الفرق مباشرة، وطريقة اختيار الاتصال تؤثر في كيفية تلخيص المنطقة. SciPy، وسم المكوّنات المتصلة (بالإنجليزية)

المستطيل المحيط ليس هو المساحة المختارة. ففي خريطة مبسّطة قد تشغل ست خلايا مختارة مستطيلًا بأبعاد ‎3 × 4‎ يضم اثنتي عشرة خلية. ووصف الخلايا الاثنتي عشرة كلها بأنها «معدّلة» يضاعف المساحة المختارة، قبل حتى أن نسأل عن صحة اختيار الخلايا الست. وفي مراجعة حقل التاريخ يصلح المستطيل أداة للتنقل؛ لكنه ليس دليلًا على أن كل رقم داخله قد تغيّر.

ويجب كذلك إرجاع المنطقة إلى إحداثيات المصدر الصحيحة. ففي حالة تغيير حجم خالص دون قص أو حشو أو دوران، تكون العلاقة الهندسية هي ‎x_source = x_map × W_source / W_map‎، مع نسبة الارتفاع المقابلة للمحور y؛ حيث W هو العرض. لنفترض صورة توضيحية بأبعاد ‎4,000 × 3,000‎ لها خريطة تحليل بأبعاد ‎1,000 × 750‎. فالمربع الذي يبدأ عند ‎(100، 150)‎ بعرض 20 وارتفاع 30 يقابله مربع عند ‎(400، 600)‎ بعرض 80 وارتفاع 120. وإزاحة خلية واحدة على الخريطة تقابل أربعة بكسلات في المصدر. وعرض الخريطة بسلاسة بالحجم الكامل لا يستعيد دليلًا مكانيًا مستقلًا أدق. ويعيد الشكل أدناه رسم هذا التحويل مع المستطيل المحيط في المثال المبسّط.

ولهذا يجب فحص حقل سنة انتهاء الجواز على الصورة المقدَّمة نفسها، لا على طبقة تراكب منفصلة عنها. تحقق من أن المنطقة المرشَّحة تتقاطع فعلًا مع السنة، وأن الدقة المتاحة تدعم هذا الربط. وإذا حدث قص أو تغيير في الاتجاه، فأدرج هذه التحويلات قبل مقارنة المواضع. وتقدير الحالات الشاذة المكانية، ودرجة الثقة فيها، والقرار على مستوى الصورة كلها، مخرجات منفصلة؛ فأبقِها منفصلة في سجل المراجعة.

وعند تقييم أداة للشراء، اطلب أمثلة يكون فيها الحقل محل الخلاف صغيرًا، وقيّم ما إذا كان ناتج المناطق يقود المراجعين إلى العنصر الصحيح. وقارن الحقل المميَّز بمرجع موثوق أو بسجل الجهة المُصدِرة لحسم التعارض.

6. استخدم تحليل مستوى الخطأ وأدوات التحليل الجنائي الرقمي الأخرى بوصفها خيوطًا أولية

آثار الضغط ليست بالضرورة آثار تعديل

قد يُحدث الضغط الفاقد ظهور كتل مرئية، وتشوّهًا لونيًا موضعيًا، وفقدًا في التفاصيل الدقيقة. وقد تضيف عمليات الحفظ اللاحقة مزيدًا من الفقد؛ أما مجرد فتح الملف وإغلاقه دون حفظ فلا يعيد ضغطه. وتناقش SWGDE هذه الآثار في Digital Image Compression and File Format Guidelines، القسمان 2.3 و2.4 (بالإنجليزية).

وهذا يعني أن الحافة الضبابية ملاحظة لها تفسيرات متنافسة. تحقق مما إذا كانت الحواف المماثلة في مواضع أخرى تُظهر التدهور نفسه، وما إذا كانت نسخة أفضل تحسم الأمر. وتصدير JPEG إلى PNG يحفظ بكسلات الصورة بعد فك ترميزها لتعمل عليها لاحقًا؛ لكنه لا يُبطل الضغط السابق ولا يستعيد التفاصيل المفقودة.

تحليل الضوضاء يعتمد على افتراضات الطريقة

يفحص تحليل الضوضاء التباين الإحصائي، لا مجرد الحبيبات المرئية. وتقدّر الطرق المختلفة كميات مختلفة. فمثلًا تصف صفحة UTIA الخاصة بالبحث في عدم اتساق الضوضاء (بالإنجليزية) تقسيم الصورة إلى مناطق ذات مستويات ضوضاء متجانسة بافتراض ضوضاء غاوسية بيضاء مضافة، وتتمثل المهمة المعلنة في اكتشاف التغيرات في مستوى الضوضاء.

ولاستخدام نتيجة كهذه، تحقق من نموذج الضوضاء الذي تفترضه الطريقة، والمساحة المطلوبة من الصورة، ومدى ملاءمتها للملف الذي وصلك. ثم قارن المنطقة المحدَّدة بمحيطها وبسجل المعالجة. فالملمس المرئي وحده ليس قياسًا معايَرًا للضوضاء.

تحليل مستوى الخطأ هو مقارنة بعد إعادة الضغط

يقارن تحليل مستوى الخطأ (Error Level Analysis، واختصاره ELA) الصورة بنسخة منها أُعيد ضغطها بصيغة JPEG، ويعرض الفروق بصريًا. وقد وصف Neal Krawetz هذه الآلية في ورقته المقدَّمة إلى مؤتمر Black Hat عام 2007، القسم 3.4.2 (بالإنجليزية).

تعني المنطقة الساطعة في ELA أن الفرق المتبقي المعروض أكبر عند الإعدادات المختارة. وهي ليست احتمالًا للتزوير. ولأن القياس هو فرق إعادة الضغط، فعلى المراجع أن يراعي تفاصيل الصورة وحدود العناصر فيها وسجل معالجتها قبل أن ينسب هذا الفرق المتبقي إلى تغيير في المحتوى. وإعادة ضغط صورة PNG بصيغة JPEG تنشئ مقارنة جديدة؛ ولا تكشف تاريخ ضغط JPEG الأصلي المفقود.

ويسرد الشرح الخاص بتحليل ELA على موقع FotoForensics نفسه (بالإنجليزية) أكثر الحالات تضليلًا للمراجع:

• الحواف والملمس تتوهج في كل الأحوال. تظهر الحواف عالية التباين والملامس المفصَّلة أسطع من الأسطح الملساء حتى في الصور غير المعدّلة؛ فقارن الحواف بالحواف والأسطح بالأسطح.
• المناطق المتجانسة تبدو داكنة. السماء والجدران وغيرها من المناطق المتجانسة تُظهر فرقًا متبقيًا ضئيلًا سواء أُدخل عليها تعديل أم لا.
• إعادة الحفظ تمحو الإشارة. يؤدي كل حفظ بجودة أقل إلى تعتيم النتيجة؛ وبعد عدد كافٍ من عمليات الحفظ لا يُظهر ELA أي شيء قد يكشف تعديلًا.
• المعالجة الشاملة تغيّر كل شيء. تؤثر عمليات تغيير المقياس وإعادة التلوين وإضافة الضوضاء في الصورة كلها، وقد تخفي تعديلًا موضعيًا أو تحاكيه.
• الصيغة يجب أن تناسب التحليل. يفترض ELA وجود تاريخ ضغط بصيغة JPEG؛ والصيغ التي خُفِّضت ألوانها بشدة غير مناسبة.

سجّل الأداة والإعدادات ومقياس العرض ونسخة المدخلات إذا استخدمت ELA. واستخدم الخريطة لتحديد منطقة تستحق المقارنة، واحتفظ بالملاحظة الأساسية بدلًا من تحويل السطوع إلى حكم بالتزوير. والتمثيلات اللونية المختلفة للفرق المتبقي نفسه تظل قياسًا واحدًا.

أدوات تحليل الصور المجانية و«أدوات كشف الفوتوشوب»

تتيح الأدوات المجانية هذه التقنيات لأي شخص. أما FotoForensics فخدمة ويب قائمة على ELA والبيانات الوصفية؛ وكما في أي خدمة رفع، راجع شروطها قبل إرسال ملف سري. وأما Forensically فيعمل داخل المتصفح ويقدّم عروضًا لكشف الاستنساخ وتحليل ELA وتحليل الضوضاء والبيانات الوصفية والصورة المصغّرة وبيانات C2PA. ويذكر مؤلفه أن الصور تبقى على جهازك، ويصفه بأنه أداة مساعدة على الفحص لا تستطيع، كالعدسة المكبّرة، التمييز بين الصحيح والزائف.

وينطبق هذا الوصف على كل أداة من هذا النوع. فكل منها يعرض إشارة ليفسّرها إنسان. ولا تعيد أي منها حكمًا بأن الصورة عُدّلت بالفوتوشوب، والأداة التي تُسمّى «كاشف الفوتوشوب» لا تُريك في الواقع إلا فرقًا متبقيًا من إعادة الضغط أو نمط ضوضاء أو حقل بيانات وصفية. استخدم هذه العروض لتحديد مواضع النظر، ثم تحقق من ذلك بنسخة مقارنة أو بسجل الملف.

أما كاشف التلاعب الموضعي القائم على التعلّم الآلي فيجيب عن سؤال مختلف: فهو مدرَّب على تقدير المناطق التي يُرجَّح أنها تغيّرت، ويعيد خريطة. اقرأ هذه الخريطة مع التحفظات الواردة في قسم خريطة الدرجات أعلاه، وفي حالة التعبئة التوليدية تحديدًا اتبع دليل كشف تعديلات الذكاء الاصطناعي في الصور.

مثال تطبيقي: إعلان بصورة أُعيد تحجيمها وخدش محل خلاف

لنأخذ إعلانًا افتراضيًا على منصة إعلانات مبوّبة لثلاجة مستعملة بسعر 1,250.00 ر.س. عرض الصورة المستلَمة 1,200 بكسل. ويوجد مرفق سابق محفوظ بصورة مستقلة عرضه 4,000 بكسل، ويبدو أنه يُظهر اللقطة نفسها. وتسمح سياسة الإعلانات بتغيير الحجم وتصحيح السطوع العام، لكنها تشترط أن تبقى العيوب المرئية ظاهرة في الصورة.

يحتفظ المراجع بالملفين ويحدد اللوحة السفلية اليسرى في كل منهما. وتدعم مواضع البراغي وحدود اللوحة المحاذاة. والصورة في الإعلان أكثر سطوعًا، فيفحص المراجع علامات خافتة أخرى قبل تفسير الخدش. ويتأكد كذلك أن المنطقة محل الخلاف ما زالت داخل الإطار بعد القص.

السيناريو أ: الخدش باقٍ. شكله وموضعه متفقان في الملفين عند عرضهما بمقياس مماثل. وتظهر فروق كذلك على حواف أخرى، بما يتسق مع تغيير الحجم وتغيّرات العرض. والنتيجة المناسبة هي: «لم تُحدَّد أي فروق جوهرية في منطقة الخدش بين هاتين النسختين».

السيناريو ب: الخدش غائب. تبقى العلامات الخافتة المجاورة ظاهرة، وتتطابق المعالم المحيطة، ويستمر الفرق عند عرض الملفين الأصليين. ويعزّز السجل السابق المحفوظ وجود الخدش في تلك اللقطة. وهذا يدعم وجود تغيير موضعي جوهري، في حدود قيود المقارنة المذكورة. ولا يثبت هوية المسؤول، ولا برنامج التحرير المستخدم، ولا النية. فيطلب المراجع سجل المصدر والتصدير، ويحيل الفرق إلى صاحب القرار وفق سياسة الإعلانات.

والفيصل هو ما إذا كان العنصر المعني ما زال ممثَّلًا بأمانة. فكلا السيناريوهين ينطويان على معالجة؛ لكن الثاني وحده يدعم نتيجة التغيير الجوهري المحددة.

وهنا يفيد تقرير Fileverity: افحص صورة الإعلان باستخدام التحقق من الصور. وراجع نتائج المناطق المدعومة إلى جانب سجلات برامج التحرير المتاحة في الملف. ويحدّد التقرير الكامل الصورة المفحوصة بقيمة تجزئة SHA-256 ويسجّل حالة التحقق من الطابع الزمني، فيمكن حفظ المقارنة بالمرفق السابق في سجل الحالة نفسه.

احتفظ بسجل أدلة منظَّم

استخدم سجلًا واحدًا لكل سؤال ليتمكن مراجع آخر من تتبع المقارنة:

اختم المراجعة بنتيجة محدودة النطاق: لم تُحدَّد فروق جوهرية ذات صلة، أو تدعم الأدلة تعديلًا محددًا، أو لا تكفي الأدلة. وحدّد الملفات والمنطقة التي تشملها النتيجة. وإذا وصل ملف آخر فأضف إدخال مراجعة جديدًا بدل أن تستبدل الاستنتاج الأصلي بصمت.

اختر الفحص التالي

إذا توفرت صورة مقارنة موثوقة، فابدأ بالمقارنة جنبًا إلى جنب وسجّل الفرق المحدد. وإذا كان لديك ملف واحد يثير ريبة تخص منطقة بعينها، فاستخدم التحقق من الصور في Fileverity: يعرض التقرير الكامل المناطق المشبوهة المدعومة والأدلة وراء كل نتيجة، لتربطها بالمنطقة قيد المراجعة.

وإذا كانت فرق عملك تراجع الطلبات المقدَّمة بصورة متكررة، فأخبرنا بصيغ الصور لديك وسجل معالجتها المعتاد والتغييرات التي تؤثر في قرارك، وسنستعرض مع فريقك حالات حقيقية؛ تواصل مع فريق المبيعات. تحلّل Fileverity الملفات على خوادم تشغّلها Entogo في تورنتو بكندا، وتحذفها عند اكتمال التحليل. وتبيّن صفحة الثقة والأمان آلية التعامل مع البيانات، بما في ذلك النشر الخاص لعملاء Enterprise عند الطلب. وإذا كان الشك يتعلق تحديدًا بمناطق مولَّدة بالذكاء الاصطناعي، فتابع مع دليل كشف تعديلات الذكاء الاصطناعي في الصور.

أسئلة شائعة

هل تستبعد درجة الذكاء الاصطناعي المنخفضة وقوع تعديل في الصورة؟

لا. يجيب مصنِّف الصور المولَّدة عن سؤال يختلف عمّا إذا كان عنصر محدد أو رقم قد تغيّر. تحقق من مهمة التحليل وحدودها الموثَّقة. وللتوسع في هذا الفرق راجع كيف تعرف إن كانت الصورة مولَّدة بالذكاء الاصطناعي.

هل يمكن أن تضلّل صورة غير معدّلة؟

نعم. فقد يقوّض الادعاءَ وصفٌ كاذب أو تاريخ خاطئ أو مشهد مُدبَّر دون الحاجة إلى تعديل رقمي للمحتوى. تحقق من الادعاء بصورة مستقلة عن الملف.

هل توجد أداة موثوقة لكشف الفوتوشوب؟

لا توجد أداة واحدة تستطيع أن تشهد بأن الصورة غير معدّلة. فتحليل مستوى الخطأ وعروض الضوضاء وأدوات عرض البيانات الوصفية تُظهر إشارات تحتاج إلى تفسير، ويعرض الكاشف القائم على التعلّم الآلي مناطق مرفقة بدرجة ثقة معلنة. استخدمها لتعرف ما ينبغي مقارنته، ثم تحقق من ذلك بنسخة سابقة أو بسجل الملف.

هل تثبت البيانات الوصفية أن الصورة عُدّلت؟

لا. فحقل البرنامج أو تاريخ التعديل يدلان على أن الملف عولج أو حُفظ، وهذا أمر معتاد. كما يمكن حذف البيانات الوصفية أو إعادة كتابتها. فهي تخبرك بالأسئلة التي ينبغي طرحها، لا بما تغيّر في الصورة.

لماذا تغيب البيانات الوصفية عن صورة وصلتني؟

عادةً ما تعيد لقطات الشاشة وتطبيقات المراسلة ومنصات التواصل الاجتماعي ترميز الصور، فلا تبقى حقول كثيرة. والبيانات الوصفية المفقودة في نسخة أُعيد إرسالها دليل ضعيف في أي اتجاه؛ اطلب الملف الأصلي كمرفق.

متى ينبغي أن تتوقف المراجعة؟

توقف حين لا تستطيع المواد المتاحة حسم السؤال المحدد، وتصبح التحويلات الإضافية بلا معلومات مستقلة تضيفها. سجّل القيد واطلب الدليل المحدد الذي تحتاجه، بدل فرض وسم «أصلية أو مزيفة».

بقلم Yang Zheng