Guides
Des méthodes de vérification pour les fichiers que vos équipes examinent.
Ce que chaque contrôle permet d’établir, la pièce à demander ensuite et la place du rapport Fileverity à chaque étape. Des guides écrits pour les gestionnaires de sinistres, la comptabilité fournisseurs, la conformité, la modération et les achats.
Images et photos
Génération par IA, retouches locales, données de provenance et qualité du fichier reçu : ce que chaque analyse permet d’établir.
Comment savoir si une image est générée par IA
Source, métadonnées, Content Credentials, filigranes et détecteur : la méthode pour établir l’origine d’une image et consigner un constat défendable.
21 min de lecture ·
Comment savoir si une photo a été retouchée
Métadonnées EXIF sur Windows, Mac, iPhone et Android, signes d’une photo truquée, comparaison des versions : savoir si une photo a été retouchée.
20 min de lecture ·
Photo modifiée par IA : comment repérer une retouche locale
Remplissage génératif, objet ajouté ou effacé : localiser la zone modifiée, lire la carte de détection et obtenir la pièce qui permet de trancher.
15 min de lecture ·
Captures d’écran et images compressées : comment vérifier leur authenticité ?
Messagerie, capture d’écran, redimensionnement : ce que la compression efface, quel fichier demander et comment interpréter un résultat limité.
16 min de lecture ·
C2PA, filigranes IA et détecteurs d’images : quel contrôle pour quelle question ?
Content Credentials (C2PA), filigranes invisibles et analyse de l’image : ce que chaque contrôle établit, et la marche à suivre quand ils se contredisent.
17 min de lecture ·
PDF, notes de frais et factures
Vérifiez les modifications, les signatures et les incohérences dans les PDF, factures et justificatifs. Croisez les constats du fichier avec la copie de l’émetteur et les pièces de l’opération ; l’analyse de rédaction par IA apporte un contrôle complémentaire.
Comment savoir si un PDF a été modifié ou falsifié
Copie de référence, signature électronique, métadonnées et révisions : établir ce qui a changé dans un PDF, et ce qui reste incertain.
19 min de lecture ·
Fraude documentaire et IA : vérifier chaque pièce, de l’avis d’imposition au relevé bancaire
Avis d’imposition, fiche de paie, justificatif de domicile : vérifier la source, les modifications, les signatures et la cohérence de chaque pièce avant de décider.
23 min de lecture ·
Vérifier une facture fournisseur avant paiement : montants, faux RIB et fausses factures
Fausse facture, faux RIB, fraude au président : rapprochement, avoirs, contre-appel, vérification du bénéficiaire et facture électronique avant paiement.
31 min de lecture ·
Fausses notes de frais : justificatifs générés par IA, montants modifiés et doublons
Ticket généré par IA, total modifié, justificatif présenté deux fois : les contrôles d’une note de frais, avec un cas complet de rapprochement et la place de l’analyse du justificatif.
17 min de lecture ·
Horodatage certifié et empreinte SHA-256 : prouver qu’un fichier n’a pas été modifié
Calculez l’empreinte SHA-256 d’un fichier, vérifiez un horodatage RFC 3161 et comprenez la valeur juridique de l’horodatage qualifié (eIDAS, droit français).
12 min de lecture ·
Sinistres et remboursements
Examiner les photos de sinistre et les demandes de remboursement, de la réception du dossier à une décision documentée.
Fraude à l’assurance et IA : méthode d’examen des photos de sinistre
Photo générée, retouchée ou réutilisée : une méthode d’examen pour les gestionnaires de sinistres, avec cas pratique, demande de pièces et fiche de suivi.
19 min de lecture ·
Photos retouchées par IA dans les demandes de remboursement : méthode pour les e-commerçants
Produit déclaré cassé, remboursement sans retour : relier la photo à la commande et au colis, demander la bonne pièce et respecter les droits du client.
18 min de lecture ·
Évaluer les outils de vérification
Taux d’erreur, faux positifs et questions à poser à un fournisseur avant de vous engager.
Fiabilité d’un détecteur d’images IA : taux d’erreur et faux positifs
Exactitude, précision, faux positifs, seuil, calibration : lire les chiffres d’un détecteur d’images IA et mesurer leur effet sur votre file d’examen.
16 min de lecture ·
Choisir un logiciel de détection d’images IA : critères, pilote et cahier des charges
Critères éliminatoires, essai pilote, coût de la file d’examen, RGPD et sous-traitance : une grille d’achat fondée sur des éléments vérifiables.
21 min de lecture ·
Étayez chaque décision fondée sur un fichier.
Indiquez-nous quels fichiers vos équipes examinent, en quel volume et dans quels systèmes. Nous mettrons en place votre accès et passerons en revue des cas réels avec votre équipe.